智谱创始人唐杰于2026年7月11日发布了一封题为《巨浪已来》的内部信，回顾了公司成立以来的辉煌成就，并展望了未来的战略方向。
在过去半年里，智谱经历了公司创立以来的高光时刻。其市值较半年前上市初期增长了10倍，并在2026年6月成功跻身“万亿港元俱乐部”，市值超越了百度和小米。即使在7月8日首批股票解禁后，公司股价依然保持稳定。这一成就反映了AI大模型领域对正确技术方向的押注所带来的市场认可和商业成功。
智谱的崛起，很大程度上归功于其在一年前对Coding能力的战略性投入。2025年初，公司重新分配资源，集中力量提升模型在Coding方面的表现。清华大学计算机系教授、智谱创始人唐杰在一次活动中指出，DeepSeek R1的出现标志着Chat范式的探索已接近尾声。他认为，后DeepSeek时代，智谱“押注”了Coding和Reasoning能力，即一种能够与Agent协同发展的模型能力。
事实证明，这一押注是成功的。如今，AI Coding已成为AI商业化的前沿领域。Anthropic公司便是另一例，该公司同样押注Coding能力，并对OpenAI实现了“弯道超车”。Anthropic在2024年1月年化收入仅为8700万美元，到2026年6月，其ARR已飙升至470亿美元。
智谱在2025年7月发布的旗舰模型GLM-4.5，以及2026年6月上线并开源的GLM-5.2，使其跻身全球AI Coding第一梯队。开源的GLM-5.2在多个关键指标上已追平甚至超越了Claude Opus 4.8和GPT-5.5。技术实力的提升也体现在财务数据上，智谱2025财报显示，截至2026年3月，MaaS平台的ARR达到了17亿元，较去年同期增长了60倍。
唐杰在内部信中进一步阐述了智谱在后Coding时代的新战略重点，包括：
- 长程任务能力（Long Horizon Task）
- 完全自治的智能体系统（Autonomous Agent System）
- 自我进化（Self-Evolving）
以下为唐杰内部信的详细内容：
巨浪已来 ——致每一位智谱人和关心人工智能未来的伙伴
请允许我借这篇文章，谈三件事：我们是谁，我们如何看待这个时代，以及我们决定全力倾注的战略方向。
（一）我们是谁：“本质、反直觉、专注”
智谱并非一家追逐风口的公司，而是源于一间实验室，继承了其二十年的方法论。这套方法论可以用“本质、反直觉、专注”来概括：深入思考，敢于选择与众不同；选择与众不同，则必须长期坚持。
回溯过往，智谱的关键决策常常显得“反直觉”。2006年，我们专注于一台台式机上的学术搜索系统，因为我们认为“挖掘学科演化机理”是值得用十年时间去探索的重大课题。2021至2022年，当“让机器像人一样思考”被视为一项艰巨挑战时，我们调集资源，押注千亿参数模型，推出了GLM-130B，这比ChatGPT的爆火早了整整一年半。在2026年1月8日于H股上市之际，我们将其视为新的起点，坚定地回归基础模型研究，全力攻坚下一代模型。
别人忙于庆祝上市，我们选择“归零”。这不是姿态，而是信念——既然目标是AGI，那么短期利益或行业热点，都只是通往终局过程中的风景。
支撑我们一路前行的，是极致的专注和纯粹的理想主义。从一台台式机到千万用户，学术搜索系统耗时十年；大模型之路，我们已近十年，并将继续深耕。今天的智谱，汇聚了一群愿意追问本质、敢于反直觉、并能专注将事情做到极致的人，这正是智谱的核心竞争力所在。
（二）我们如何看待这个时代：智能的上界正在被改写
过去二十年，我们深刻认识到，真正的商业机遇不在于产品的微调或模式的创新，而在于智能“上界”的飞跃。这是我们对当前AI变革最根本的判断。
本次变革的本质是技术革命本身提升了“智能上界”。谁能率先将这一上界向前推进一步，谁就能重新定义各行各业的能力边界。所有遵循第一性原理的新一代AI企业，都在争夺这一寸的突破。
智能上界的演进路径清晰可见：人工智能正从感知智能迈向认知智能，机器不再仅仅是“看见”和“听见”，而是开始“理解”和“推理”。下一步，目标直指AGI。
我们对AGI的定义朴素而严苛：AGI并非个别天才的智慧，而是全人类智慧水平的集合。它应具备创造“相对论”级别原创知识的能力，这是衡量是否达到巅峰的唯一标准。通往这一目标的道路上，有几座关键的山峰需要翻越，它们也是当前技术浪潮最汹涌之处：
第一座：长程任务能力（Long Horizon Task） 当前最令人兴奋的突破在于，模型能够完成极长的任务，实现跨越数周、数月乃至数年的规划与执行，而非简单的即时问答。例如，模型可以不知疲倦地在软件中寻找漏洞，其本质是学习顶级安全专家的思维方式，并将其通过机器的耐力放大。
第二座：完全自治的智能体系统（Autonomous Agent System） 在长程任务能力的基础上，能够自主驱动、协同作业、7x24小时运行的智能体群体将成为新的生产力形态。我们曾提出“一人公司OPC”，但技术发展速度超乎预期——我们正迈向“全自动化公司NPC”。记忆（Memory）、持续学习（Continual Learning）、自我评判（Self-Judge）这三个曾被认为需要范式变革才能解决的难题，在技术与应用的双重驱动下正逐步被克服：长上下文和RAG技术接近记忆的雏形；模型迭代频率的提升本身即在逼近持续学习；前沿模型已显露出自我评判的萌芽。
第三座：自我进化（Self-Evolving） 这是最艰难也最诱人的挑战。AI训练AI已初具规模——模型可以自主编写代码、清洗和合成数据、并进行自我训练。这或许会消耗部分算力，但能节省最宝贵的人力与时间。在大模型时代，速度至关重要，快速迭代直接拉开认知代际差距。当海外头部企业开始构建百万乃至两百万芯片级别的算力集群时，其核心用途很可能就是让模型实现自我训练。
翻越这三座山峰之后，AI将开始学习“我”的意义，学习自我认知，进而触及人类情感，甚至意识本身。从感知到认知，从认知到通用，再到超级智能（ASI）——这条道路已然铺开，巨浪已来，且不可逆转。
此观点并非孤证。Google DeepMind在《From AGI to ASI》报告中提出，即使单个模型能力停留在人类水平，只要算力持续增长，超级智能也可能被“挤”出来。他们推测，若全球可运行AGI实例以每年十倍速增长，五年后将达一亿个。这些共享同一底层大脑、思考效率百倍提升且能零成本复制经验的智能体，在群体层面即等同于ASI。换言之，从AGI迈向ASI，既需要算法突破，也需要海量算力资源。
这一不可逆趋势将自上而下渗透整个技术栈：AGI到来时，现有应用可能被重构为AI原生，甚至不再需要；操作系统或被重写，未来用户可能面对的是“LLM OS”，所有功能按需生成；更深层的影响将挑战运行了八十年的冯·诺依曼体系。金融、法律、电商、互联网等所有行业都将受到影响。许多朋友向我表达了变革企业、追赶AI的愿望，但真正洞察到“这场不可逆变革已然开启”者，仍是少数。
（三）我们全力倾注的方向：“摸高”
认清趋势后，选择成为关键。智谱的选择一如既往地“反直觉”——在行业普遍加速商业变现的当下，我们选择向上突破。
我们将此战略命名为“Touch High（摸高）计划”。在人工智能从感知、认知向完全通用智能跨越的历史节点，智谱将以“摸高”的姿态，挑战当前技术的物理与算法极限。未来两年，我们计划战略性投入，不追求短期应用变现，而是直指AGI的下一个高地。
此次投入将集中在四大核心引擎上：
其一，长程任务。让AI从“即时问答”进化到“宏大工程”，研发新一代记忆架构，使模型贯穿项目全生命周期“边学、边做、边记”，并具备将宏大目标（如“设计一种新型抗癌药物分子”）自主拆解为数千个可执行子任务的顶层能力。
其二，自治智能体系统。从“智能助手”升级为“数字员工”，构建包含数千个不同专业“性格”与“技能”的智能体社会，让它们自主辩论、协作、审查代码、调度资源，实现“自动驾驶”级别的数字生产力。
其三，完全自我训练（Fully Self Training）。在人类高质量数据趋于枯竭之际，将算力转化为进化的燃料——建设高质量合成数据工厂，通过AI与AI的博弈（Self-Play）实现知识的“无中生有”，并在安全沙盒内赋予系统重构自身代码的能力，让进化速度摆脱人类工程师的物理限制。
其四，极致安全治理。这是四大引擎中我最希望强调的部分。
能力越强大，安全约束机制也必须越稳固。智谱创立之初即确立准则：AI必须服务于人类福祉，服务于国家战略。公司摒弃外挂式安全补丁，坚持将人类伦理、社会规范及国家法律法规作为底层公理写入模型价值函数；计划投入百亿级资源攻坚“机械可解释性”，厘清模型决策背后的神经元逻辑，推动黑盒系统向透明可解释系统转变；同时积极参与国际AI治理，防范AI技术被滥用。
这种紧迫感并非杞人忧天。当海外最前沿的顶级模型因风险考量而暂缓全面公开发布，其企业负责人公开警示AI的深远影响将深刻重塑全球力量格局时，我们更应清醒：超级智能的实现与超级对齐的研究，必须同步推进。这也是我们在面对颠覆性技术时反复审视的命题——历史一再表明，当一项技术抵达足以改变文明进程的力量量级时，安全就不再是附属品，而是技术得以存续与被允许应用的根本前提。
（四）开放生态：智能普惠和安全治理的底层逻辑
我们始终认为，人工智能作为引领未来的战略性技术，其长远发展离不开开放协同的产业生态。前沿智能的价值不仅在于技术突破本身，更在于它能否广泛赋能千行百业、惠及每一位开发者。我们坚信，真正的安全并非建立在技术封闭与壁垒之上，而是源于阳光下广泛的共建、共享与监督。
正是基于对技术普惠的深刻认同，智谱给出了自身的战略答卷。近日，我们发布了迄今能力最强的开源模型 GLM-5.2，它支持真正可用的百万（1M）上下文，在长程任务上继续保持领先，面向全量用户开放，并将以最宽松的 MIT 协议正式开源——任何人都可以下载、部署、商用，没有主体界别。这是公司以产品形态表达的坚定态度。
我们选择相信另一条路：前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随时收回。它应该开放、可用、可构建，并服务于每一位开发者。
这与“摸高”并不矛盾，反而是一体两面：我们一只手向上摸高，挑战智能的极限；另一只手向下铺路，让最前沿的能力尽可能地开放与普惠。摸到的高度属于全人类，修成的道路也属于每一个人。
（五）结语：为什么是现在，为什么是我们
有人会问：为什么智谱上市后反而还要继续倾注核心资源、向最不确定的方向“摸高”？因为我们相信一个朴素的道理：真正的登顶者，会把山修成路。
我们想清楚的那个本质，曾通过“悟道大模型”项目凝聚成几百位科学家的共识，又通过智谱的产业投资和整个生态，变成一代创业者起跳的基石。今天，我们想把这条路修得更高、更宽——高到能保护我们自己、守卫国家安全，高到能让人类有机会探索更多未知，探索宇宙的奥秘；也宽到能让每一位开发者、每一个团队，都走得上来。
在AGI时代，这些曾经遥不可及的事，第一次有了实现的可能。这正是我们这一代国人最大的幸运，也是最重的责任。
巨浪已来，趋势不可逆转。智谱要做那个迎着浪头、向上摸高的人。
不登顶，就是失败。
这一次，我们要摸到的，是属于全人类的那个高度。
智谱创始人 唐杰 2026年7月11日
